Способ анализа изменяющегося низкочастотного сигнала

-

Выпрямленное напряжение с генератора низкой частоты заряжает конденсатор большой емкости или ионистр. Понятно, даже не вдаваясь в теорию электрических цепей, кривая заряда зависит от частоты, тока и напряжения. Для разных частот крутизна графиков будет разная. 

Фонограмма будет представлена в виде волнистой линии выпрямленного напряжения на на нагрузке Пока это очень простой алгоритм для анализа изменяющегося низкочастотного сигнала. Такую программу может написать любой начинающий программист.

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Задержка звука с Python

-
Изображение
  Задержка звука с Python ¶ Исходный код ноутбука Задержка является фундаментальным звуковым эффектом. Идея воспроизведения звука и его повторения через некоторое время проста, но он широко используется в производстве музыки в качестве отдельного эффекта и в качестве основы реверберации , хора и отбортовки . В этой статье я расскажу о версии задержки, чтобы проверить поддержку звука в стандартной библиотеке и лучше понять, как работает эффект. Чтобы реализовать функцию задержки, нам нужно будет прочитать и записать аудиоданные, добавить два аудиосигнала вместе, изменить громкость сигнала и создать пустое пространство в конце сигнала. Окончательная версия функции сможет генерировать следующие звуковые файлы (и многие другие) на основе ввода. В 1]: из IPython.display импортируйте аудио , дисплей , HTML  s3 = 'https://s3.amazonaws.com/audio-experiment/examples/' #display аудио объект и текстовую ссылку для браузеров , не совместимых с <аудио>  Защиту display_link_audio (
Далее...

Распознавание диктора

-
Изображение
Распознавание голоса или говорящего - это способность машины или программы принимать и интерпретировать диктовку или понимать и выполнять голосовые команды. Распознавание голоса приобрело известность и стало использоваться с появлением искусственного интеллекта и интеллектуальных помощников, таких как Amazon Alexa, Apple Siri и Microsoft Cortana .   Системы распознавания голоса позволяют потребителям взаимодействовать с технологией, просто разговаривая с ней, позволяя выполнять запросы, напоминания и другие простые задачи без помощи рук.   Как работает распознавание голоса  Программное обеспечение для распознавания голоса на компьютерах требует преобразования аналогового звука в цифровые сигналы, известного как аналого-цифровое преобразование . Чтобы компьютер мог расшифровать сигнал, он должен иметь цифровую базу данных или словарь слов или слогов, а также быстрое средство для сравнения этих данных с сигналами. Образцы речи хранятся на жестком диске и загружаются в память при за
Далее...