Симуляторы для Python

 Существуют несколько симуляторов и инструментов, которые позволяют тестировать и отлаживать код на Python, особенно для встраиваемых систем и IoT-проектов. Вот некоторые из них:

---

### **1. Wokwi**

- **Для чего**: Симуляция Arduino, ESP32, Raspberry Pi Pico и других микроконтроллеров с поддержкой **MicroPython/CircuitPython**.

- **Особенности**:

  - Онлайн-платформа с визуальным редактором схем.

  - Поддерживает написание кода на Python (MicroPython) и взаимодействие с виртуальными датчиками, дисплеями, кнопками и т.д.

  - Позволяет делиться проектами и collaborate.

  - Пример: [Wokwi MicroPython Simulator](https://wokwi.com/).

---

### **2. Thonny IDE**

- **Для чего**: Разработка и отладка кода на Python, включая **MicroPython**.

- **Особенности**:

  - Встроенный эмулятор для простых микроконтроллеров (например, ESP32, Raspberry Pi Pico).

  - Поддерживает пошаговую отладку, просмотр переменных и взаимодействие с "виртуальным железом".

  - Бесплатен и подходит для начинающих.

  - Сайт: [Thonny.org](https://thonny.org/).

---

### **3. QEMU**

- **Для чего**: Эмуляция аппаратного обеспечения (например, ARM-процессоров) для запуска ОС (Linux) и тестирования Python-кода в изолированной среде.

- **Особенности**:

  - Может эмулировать Raspberry Pi или другие одноплатные компьютеры.

  - Подходит для сложных проектов, где требуется взаимодействие с виртуальной периферией.

  - Пример использования: [QEMU + Raspberry Pi](https://www.qemu.org/).

---

### **4. Microsoft MakeCode**

- **Для чего**: Визуальное программирование и симуляция для микроконтроллеров (BBC micro:bit, Adafruit и др.) с поддержкой Python.

- **Особенности**:

  - Онлайн-симулятор с интерактивными компонентами (например, имитация акселерометра micro:bit).

  - Позволяет писать код на Python и сразу видеть результат.

  - Сайт: [makecode.microbit.org](https://makecode.microbit.org/).

---

### **5. PyCharm + Plugins**

- **Для чего**: Тестирование Python-кода для IoT-устройств с использованием плагинов.

- **Особенности**:

  - Плагины вроде **Pymakr** (для работы с Pycom) или **MicroPython** позволяют эмулировать выполнение кода.

  - Интеграция с аппаратными симуляторами через API.

---

### **6. CI/CD и Юнит-тесты**

Если вам нужно проверить логику кода без аппаратной части:

- **Pytest/unittest**: Написание тестов для проверки алгоритмов.

- **Mock-объекты**: Имитация датчиков, GPIO и других аппаратных интерфейсов в коде.

---

### **7. Облачные симуляторы**

- **Google Colab/Jupyter Notebook**: Для тестирования алгоритмов машинного обучения или анализа данных.

- **AWS IoT Device Simulator**: Для проверки взаимодействия IoT-устройств с облаком (на Python).

---

### **Итог**

- Для **MicroPython/CircuitPython** и виртуальных микроконтроллеров: **Wokwi**, **Thonny**, **MakeCode**.

- Для эмуляции полноценных систем (Raspberry Pi): **QEMU**.

- Для тестирования логики: **Pytest** + моки.

Если нужна симуляция электронных схем (как в Proteus), можно комбинировать **Wokwi** (для кода) и **LTspice** (для аналоговой симуляции).