Самый простой частотомер

-


Самый простой частотомер до 10 МГц на микроконтроллере Attiny2313


Это, наверно, самый простой частотомер построенный на микроконтроллере ATtiny2313. Он позволяет измерять частоты до 10 МГц в четырех автоматически переключаемых диапазонах. Наименьший диапазон имеет разрешение 1 Гц.

Технические характеристики частотомера

  • Диапазон 1:   9,999 кГц, разрешение 1 Гц.
  • Диапазон 2:   99,99 кГц, разрешение до 10 Гц.
  • Диапазон 3:   999.9 кГц, разрешение до 100 Гц.
  • Диапазон 4:   9999 кГц, разрешение до 1 кГц. 

Описание частотомера на микроконтроллере

Микроконтроллер Attiny2313 работает от внешнего кварцевого генератора с тактовой частотой 20 МГц (это максимально допустимая частота). Точность измерения частотомера определяется точностью данного кварца. Минимальная длина полупериода измеряемого сигнала должна быть больше, чем период кварцевого генератора (это связано с ограничениями архитектуры микроконтроллера ATtiny2313). Следовательно, 50 процентов от тактовой частоты генератора составляет 10 МГц (это максимальное значение измеряемой частоты).
Входной сигнал через резистор R1 поступает на вывод 9 микроконтроллера. Подсчет производится с помощью 16-битного таймера-счетчика. Переполнение увеличивает 8-битный регистр, записывая в 24-битную переменную. Далее эта величина переводится в десятичное значение и выводится на светодиодный индикатор.
Все значения измеряемой частоты всегда отображаются в кГц. Автоматический выбор диапазона изменяет положение десятичной точки. Частота обновления данных составляет 1 Гц.
Для отображения измеренной частоты используется четырехразрядный светодиодный индикатор. Катоды светодиодного индикатора, подключены  к порту B, а аноды к порту D. В связи с использованием мультиплексного режима отображения информации и индикатора SuperBright, отпадает необходимость в использовании ключевых транзисторов для снижения нагрузки с портов микроконтроллера.
Частота мультиплекса составляет 156,25 Гц. Можно применить индикатор CA56-12SRWA. Резисторы R2…R9 ограничивают протекающий ток (он должен быть не более 40 мА).
Данный частотомер  питается от стабилизированного источника 5В, построенного на интегральном стабилизаторе 78L05.
Установка фьюзов (в PonyProg):
Работоспособность частотомера проверена в Proteus:

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Задержка звука с Python

-
Изображение
  Задержка звука с Python ¶ Исходный код ноутбука Задержка является фундаментальным звуковым эффектом. Идея воспроизведения звука и его повторения через некоторое время проста, но он широко используется в производстве музыки в качестве отдельного эффекта и в качестве основы реверберации , хора и отбортовки . В этой статье я расскажу о версии задержки, чтобы проверить поддержку звука в стандартной библиотеке и лучше понять, как работает эффект. Чтобы реализовать функцию задержки, нам нужно будет прочитать и записать аудиоданные, добавить два аудиосигнала вместе, изменить громкость сигнала и создать пустое пространство в конце сигнала. Окончательная версия функции сможет генерировать следующие звуковые файлы (и многие другие) на основе ввода. В 1]: из IPython.display импортируйте аудио , дисплей , HTML  s3 = 'https://s3.amazonaws.com/audio-experiment/examples/' #display аудио объект и текстовую ссылку для браузеров , не совместимых с <аудио>  Защиту display_link_audio (
Далее...

Распознавание диктора

-
Изображение
Распознавание голоса или говорящего - это способность машины или программы принимать и интерпретировать диктовку или понимать и выполнять голосовые команды. Распознавание голоса приобрело известность и стало использоваться с появлением искусственного интеллекта и интеллектуальных помощников, таких как Amazon Alexa, Apple Siri и Microsoft Cortana .   Системы распознавания голоса позволяют потребителям взаимодействовать с технологией, просто разговаривая с ней, позволяя выполнять запросы, напоминания и другие простые задачи без помощи рук.   Как работает распознавание голоса  Программное обеспечение для распознавания голоса на компьютерах требует преобразования аналогового звука в цифровые сигналы, известного как аналого-цифровое преобразование . Чтобы компьютер мог расшифровать сигнал, он должен иметь цифровую базу данных или словарь слов или слогов, а также быстрое средство для сравнения этих данных с сигналами. Образцы речи хранятся на жестком диске и загружаются в память при за
Далее...