Про удаление избыточности из звука

-
 Каждый кто общался с голосовыми помощниками что их понимание речи далеки от совершенства. Самый крутой эксперимент по искажению человеческой речи может провести каждый прослушать и посмотреть прямоугольные импульсы на выходе компаратора. Музыкальные произведения так и речь легко узнаваемы хотя вся информация представлена в виде прямоугольников различной длительности чем выше частота звука тем ближе звук к оригиналу.


Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Распознавание речи без библиотек

-
Изображение
Алгоритмов обработки сигналов великое множество. У каждого есть свои достоинства и недостатки. В распознавании звуковых сигналов приоритет отдан цифровой обработке сигналов где все построено на расчете изменений тока во времени. На заре развития электросвязи для измерения частоты использовались резонансные фильтры. Для объяснения работы органов слуха использовали резонансную теорию которая имеет много сторонников и до сих пор считается классической. Если допустить что при распознавании звуков главным является не определение спектра частот то появится возможность найти «философский камень» — алгоритмы распознавания звуковых сигналов не используя производных от времени которые бы однозначно классифицировали звуковую волну. Если считать что слуховой образ — не сумма тональностей а соотношение тональностей то не потребуется определять все частоты звуковом сигнале как делается в существующих программах распознавания звуковых сигналов. В системах распознавания речи, содержащих слова, распозн...
Далее...

Задержка звука с Python

-
Изображение
  Задержка звука с Python ¶ Исходный код ноутбука Задержка является фундаментальным звуковым эффектом. Идея воспроизведения звука и его повторения через некоторое время проста, но он широко используется в производстве музыки в качестве отдельного эффекта и в качестве основы реверберации , хора и отбортовки . В этой статье я расскажу о версии задержки, чтобы проверить поддержку звука в стандартной библиотеке и лучше понять, как работает эффект. Чтобы реализовать функцию задержки, нам нужно будет прочитать и записать аудиоданные, добавить два аудиосигнала вместе, изменить громкость сигнала и создать пустое пространство в конце сигнала. Окончательная версия функции сможет генерировать следующие звуковые файлы (и многие другие) на основе ввода. В 1]: из IPython.display импортируйте аудио , дисплей , HTML  s3 = 'https://s3.amazonaws.com/audio-experiment/examples/' #display аудио объект и текстовую ссылку для браузеров , не совместимых с <аудио>  Защиту display_link_a...
Далее...

Усилитель на микросхеме ILA7056. - Радиолюбитель - это просто

-
Изображение
Усилитель на микросхеме ILA7056. - Радиолюбитель - это просто УНЧ Если нужен простой и достаточно хороший усилитель НЧ то использовать микросхему ILA7056B отличный выход. Для работы этой микросхемы требуется небольшое количество дополнительных навесных элементов.  Конденсатор C1 нужен для того чтобы "не пускать" постоянное напряжение на вывод 3 микросхемы, этот конденсатор помимо этого также немного ослабляет низкочастотные составляющие полезного сигнала поэтому его ёмкость можно (или даже нужно) увеличить. Остальные конденсаторы "убирают помехи". Резисторы R1 и R2 нужны для регулировки громкости, если регулировка громкости не нужна то вывод 5 микросхемы можно соединить с землёй (минусом питания) а элементы R1,R2,C4 можно убрать. Питать схему можно от любого источника стабилизированного напряжения 4.5-12В, если конденсатор C3 поставить с напряжением например 25В то можно повысить напряжение питания до 18В но не более т.к. микросхема ILA7056B рассчитана на питающ...
Далее...