Запись музыки в нотной грамоте

-

 

Переходный процесс в умножителе напряжения при включении


Графики переходного процесса в идеальном умножителе на 10 (амплитуда входного переменного напряжения равна 1). Количество периодов до достижения заданного уровня выходного напряжения логарифмическая. Чем больше частота тем быстрее напряжение достигнет заданной величины.

Переходный процесс в идеальном умножителе на 10 

Включаем умножители на выхода стерео сигнала где по второму каналу сигнал поступает с некоторой задержкой. При неизменной частоте напряжение на выходах умножителей выровняется через 200 периодов и  если напряжение и частота будут постоянны то напряжения будут равны. Изменения частоты и амплитуды сигнала повлекут изменения выходного напряжения. Напряжение на первом умножителе выросло значит происходит увеличение частоты и амплитуды и наоборот.

Теория здесь

Верны ли мои рассуждения? Можно ли таким способом написать программу записи музыки в нотной грамоте?

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Задержка звука с Python

-
Изображение
  Задержка звука с Python ¶ Исходный код ноутбука Задержка является фундаментальным звуковым эффектом. Идея воспроизведения звука и его повторения через некоторое время проста, но он широко используется в производстве музыки в качестве отдельного эффекта и в качестве основы реверберации , хора и отбортовки . В этой статье я расскажу о версии задержки, чтобы проверить поддержку звука в стандартной библиотеке и лучше понять, как работает эффект. Чтобы реализовать функцию задержки, нам нужно будет прочитать и записать аудиоданные, добавить два аудиосигнала вместе, изменить громкость сигнала и создать пустое пространство в конце сигнала. Окончательная версия функции сможет генерировать следующие звуковые файлы (и многие другие) на основе ввода. В 1]: из IPython.display импортируйте аудио , дисплей , HTML  s3 = 'https://s3.amazonaws.com/audio-experiment/examples/' #display аудио объект и текстовую ссылку для браузеров , не совместимых с <аудио>  Защиту display_link_audio (
Далее...

Распознавание диктора

-
Изображение
Распознавание голоса или говорящего - это способность машины или программы принимать и интерпретировать диктовку или понимать и выполнять голосовые команды. Распознавание голоса приобрело известность и стало использоваться с появлением искусственного интеллекта и интеллектуальных помощников, таких как Amazon Alexa, Apple Siri и Microsoft Cortana .   Системы распознавания голоса позволяют потребителям взаимодействовать с технологией, просто разговаривая с ней, позволяя выполнять запросы, напоминания и другие простые задачи без помощи рук.   Как работает распознавание голоса  Программное обеспечение для распознавания голоса на компьютерах требует преобразования аналогового звука в цифровые сигналы, известного как аналого-цифровое преобразование . Чтобы компьютер мог расшифровать сигнал, он должен иметь цифровую базу данных или словарь слов или слогов, а также быстрое средство для сравнения этих данных с сигналами. Образцы речи хранятся на жестком диске и загружаются в память при за
Далее...